Gobernanza sostenible del turismo impulsada por inteligencia artificial: un marco explicable multiagente para equilibrar el flujo de visitantes, la economía local y la capacidad de carga ambiental

Autores/as

  • KAMAL SINGH KUNWAR TRIBHUVAN UNIVERSITY Autor/a

Palabras clave:

gobernanza sostenible del turismo, inteligencia artificial, inteligencia artificial explicable, sistemas multiagente, turismo inteligente, capacidad de carga

Resumen

La rápida expansión mundial del turismo ha intensificado importantes desafíos de gobernanza, entre ellos el sobreturismo, la degradación ambiental, la presión sobre la infraestructura, la distribución desigual de los beneficios económicos y la congestión insostenible de visitantes. Los sistemas tradicionales de gobernanza turística suelen carecer de la capacidad de adaptarse eficazmente a las fluctuaciones en tiempo real de los flujos turísticos y de la capacidad de carga de los destinos. Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA), Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y Sistemas Multiagente (MAS) ofrecen nuevas oportunidades para desarrollar modelos inteligentes de gobernanza que favorezcan una gestión sostenible de los destinos turísticos. Este estudio propone un marco de gobernanza turística impulsado por IA que integra MAS, XAI, analítica predictiva y optimización de la capacidad de carga para mejorar la toma de decisiones y la sostenibilidad. Se adoptó un enfoque de métodos mixtos que combinó una revisión sistemática de la literatura, el diseño de un marco conceptual, el análisis basado en simulaciones y la optimización de estrategias de gobernanza. Las simulaciones multiagente permitieron evaluar la gestión del flujo de visitantes, la distribución de los beneficios económicos, las presiones ambientales y las respuestas gubernamentales bajo distintos escenarios de gobernanza. Los resultados muestran que el marco propuesto supera a los enfoques tradicionales al mejorar el desempeño ambiental, optimizar los flujos turísticos, fortalecer la capacidad de respuesta de la gobernanza e incrementar la resiliencia del sistema. El modelo constituye una contribución a la gobernanza sostenible del turismo al proporcionar un sistema integrado y explicable de apoyo a la toma de decisiones con implicaciones prácticas para responsables de políticas públicas, organizaciones de gestión de destinos y planificadores ambientales

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2026-06-29

Número

Sección

Artículos de revisión

Cómo citar

KUNWAR, K. S. (2026). Gobernanza sostenible del turismo impulsada por inteligencia artificial: un marco explicable multiagente para equilibrar el flujo de visitantes, la economía local y la capacidad de carga ambiental. INVESTIGACIÓN EN TURISMO, 43(1), 54-80. https://ojs.umsa.bo/index.php/revista-turismo/article/view/1660