Modelación Poisson con enfoque Bayesiano para explicar el efecto de la educación y del área de residencia sobre la mortalidad durante los primeros años de vida

Resumen

El presente trabajo de investigación es parte de un estudio mucho más amplio en el que se analiza, con el uso de modelos tipo Poisson, los factores determinantes de la mortalidad durante los primeros años de vida a partir de dos enfoques estadísticos: el bayesiano y el frecuentista. En este trabajo sólo se presentan algunos resultados basados en el enfoque bayesiano para determinar el efecto de la educación de las madres y el lugar de su residencia sobre los niveles de mortalidad neonatal (MNN), post-neonatal (MPNN) y post-infantil (MPI). La información usada proviene de la encuesta nacional de demografía y salud realizada en 2008. Se concluye que la educación de las madres tiene un alto impacto positivo sobre los tres tipos de mortalidad, luego de controlar las demás covariables. La tasa de MNN en hijos de madres con educación alta es 38.1% menos que en hijos de madres con educación baja o sin educación. Esta diferencia se incrementa a 47.8% para la MPNN y a 60.4% en el caso de la MPI. El problema de sobredispersión fue superado a través de dos mecanismos: una especificación adecuada del modelo y el uso de un modelo binomial negativo. Se recomienda impulsar políticas orientadas a incrementar la cobertura de la educación principalmente secundaria, de mujeres y focalizada en áreas rurales del país.