ANÁLISIS DE LOS DETERMINANTES EN LA TASA DE FECUNDIDAD DE LAS MUJERES EN BOLIVIA
Palabras clave:
Baja escolaridad, Fertilidad, Planificación familiar, Regresión PoissonResumen
El estudio analiza los factores que determinan la fecundidad en mujeres adultas en Bolivia, utilizando los datos de la Encuesta de Demografía y Salud de 2023, a partir de un modelo de regresión Poisson. Se identifican variables sociodemográficas y económicas asociadas a la ocurrencia y cantidad de hijos nacidos vivos. Para esto, se consideran variables como edad, educación, estado conyugal, ingreso del hogar, pertenencia indígena y uso de métodos anticonceptivos, que siguen el enfoque teórico de T.P. Schultz (2005). Los resultados muestran que factores como la baja escolaridad, quintiles de riqueza y la planificación familiar siguen condicionando los patrones reproductivos en el país. Estos hallazgos ofrecen evidencia empírica útil para el diseño de políticas públicas orientadas al desarrollo y la planificación reproductiva, con enfoque de género y territorial en Bolivia.
Referencias
Agresti, A. (2010). Analysis of ordinal categorical data (2nd ed.). John Wiley & Sons.
Batyra, E. (2020). Increasing educational disparities in the timing of motherhood in the Andean region: A cohort perspective. Population Research and Policy Review, 39(3), 283–309. https://doi.org/10.1007/s11113-019-09535-0
Castro Torres, A. F. (2021). Analysis of Latin American fertility in terms of probable social classes. European Journal of Population, 37(2), 297–339. https://doi.org/10.1007/s10680-020-09569-7
Cavenaghi, S., & Alves, J. E. D. (2019). La transición de la fecundidad en América Latina: diversidad y retos. CEPAL.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2020). La matriz de la desigualdad social en América Latina. Naciones Unidas.
Echarri-Cánovas, C. J., & Juárez, F. (2020). Determinantes socioeconómicos de la fecundidad en México: una visión desde la transición demográfica. Estudios Demográficos y Urbanos, 35(1), 45–72.
Enríquez-Canto, Y., Ortiz-Romaní, K., & Ortiz-Montalvo, Y. (2018). Análisis de los determinantes próximos e impacto de la ocupación en la fertilidad de mujeres peruanas. Revista Panamericana de Salud Pública, 42, e160. https://doi.org/10.26633/RPSP.2018.160
Instituto Nacional de Estadística (INE). (2023). Encuesta de Demografía y Salud (EDSA) 2023. https://anda.ine.gob.bo/index.php/catalog/119
Instituto Nacional de Estadística (INE). (2025). Fecundidad y maternidad: Una mirada a la transición demográfica en Bolivia EDSA 2023. https://anda.ine.gob.bo/index.php/catalog/119/download/1240
Long, J. S., & Freese, J. (2014). Regression models for categorical dependent variables using Stata (3rd ed.). Stata Press.
Rodríguez Vignoli, J. (2014). Fecundidad y maternidad adolescente en América Latina: desigualdades socioeconómicas y espaciales. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Naciones Unidas.
Rosero-Bixby, L. (2018). La fecundidad en América Latina: tendencias recientes y perspectivas futuras. Revista Latinoamericana de Población, 12(22), 7–33.
Schultz, T. P. (2005). Fertility and income (Economic Growth Center Working Paper No. 925). Yale University. http://www.econ.yale.edu/growth_pdf/cdp925.pdf
Schultz, T. P. (2007). Population policies, fertility, women’s human capital, and child quality. En T. P. Schultz & J. Strauss (Eds.), Handbook of development economics (Vol. 4, pp. 3249–3303). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1573-4471(07)04052-1
