Análisis de covarianza

Autores/as

  • Dr. Cs. Gustavo Ruiz Aranibar Ex-Docente Universidad Autónoma Gabriel René Moreno, Santa Cruz-Bolivia

Palabras clave:

Concomitantes, covariable, error experimental, heterogeneidad, nivel de significación

Resumen

El análisis de covarianza es una estrategia estadística útil en la evaluación de la relación entre una variable independiente y una o más variables dependientes, dándose a conocer su determinación, facilitando su aplicación numérica por medio de los programas computacionales desarrollados, resultados que permiten comparar el análisis de varianza con el análisis de covarianza.

Biografía del autor/a

  • Dr. Cs. Gustavo Ruiz Aranibar, Ex-Docente Universidad Autónoma Gabriel René Moreno, Santa Cruz-Bolivia

    Especializado en Estadística. Profesor de Estadística, Matemáticas y Computación, cursó un Doctorado en Ciencias en Educación Superior en la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno UAGRM, Facultad de Auditoria Financiera, FAF Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Financieras, FCEAF. Autor de siete artículos publicados en la Revista Varianza.

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Publicado

01-12-2017

Número

Varianza Nro. 14

Sección

Notas Científicas

Cómo citar

Análisis de covarianza. (2017). REVISTA VARIANZA, 14(14), 68-85. https://ojs.umsa.bo/index.php/revistavarianza/article/view/393