REVISTA VARIANZA

Nro. Artículos Originales: 4
Nro. Páginas: 67
Fecha de Publicación: Octubre, 2025
Director a.i. del Instituto de Estadística Teórica y Aplicada: Lic. Esp. Raúl León Delgado Álvarez
Tamaño archivo: 2.88 Mb.
ISSN versión impresa: 2789-3510
ISSN versión en línea: 2789-3529

PRESENTACIÓN

El Instituto de Investigación Teórica y Aplicada de la Carrera de Estadística, de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales de la Universidad Mayor de San Andrés, se complace en presentar a la comunidad en general y al ámbito académico-científico en particular, la edición N° 26 de su revista científica "Varianza".

Esta edición reafirma nuestro compromiso con la divulgación del conocimiento estadístico mediante cuatro artículos originales que abordan problemáticas de relevancia actual con solvencia metodológica. Cabe resaltar que, en un significativo avance hacia la equidad de género, tres de los cuatro trabajos son autoría de mujeres que contribuyen al enriquecimiento de la ciencia estadística, reflejando así el creciente y valioso liderazgo femenino en la disciplina.

Los artículos incluidos en esta edición son:

1. Análisis e Impacto de los Datos Atípicos para la Confiabilidad de los Resultados. Este estudio subraya la importancia crítica de identificar y analizar datos atípicos para garantizar la fiabilidad de los resultados y evitar interpretaciones sesgadas en la investigación.
2. Relación entre Educación e Ingresos en Bolivia: Un Análisis de la Encuesta de Hogares 2021. A partir de estos datos, la investigación analiza la correlación entre años de estudio e ingresos personales, encontrando una cifra inferior al 50%. Empleando análisis de componentes principales y regresión, se concluye que en Bolivia los años de estudio no se traducen directamente en mayores ingresos.
3. Predicción del Rendimiento Académico mediante Machine Learning: Regresión Logística vs. Árbol de Decisión. Este artículo evalúa y compara la eficacia de estos dos algoritmos para predecir el rendimiento académico en estudiantes de la Escuela Militar de Ingeniería (2022). Demuestra que el modelo de Regresión Logística, con ajuste de hiperparámetros y validación cruzada, alcanza una precisión del 90.38%, superando al árbol de decisión.
4. Factores Determinantes de la Fecundidad en Mujeres Adultas en Bolivia: Un enfoque con Regresión de Poisson, utilizando datos de la Encuesta de Demografía y Salud (2023), este trabajo identifica los factores sociodemográficos y económicos asociados a la fecundidad. El análisis provee evidencia empírica de que la baja escolaridad, el nivel de riqueza y el acceso a la planificación familiar continúan determinando los patrones reproductivos, ofreciendo insumos valiosos para el diseño de políticas públicas.

El reconocimiento a las y los autores de los artículos, por el esfuerzo y dedicación a la investigación.