Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning aplicados a la Ciberseguridad

Autores/as

  • Clara Flores Siñani Postgrado en Informática, Universidad Mayor de San Andrés

Palabras clave:

ciberseguridad, machine learning, seguridad, ciberataques, ciberdelincuentes, sql injection

Resumen

En la actualidad los Ciberataques son las amenazas que hay que combatir, los riesgos de la ciberdelincuencia son una realidad palpable y medible en cifras. La Seguridad Informática se encuentra en constante evolución y dinamismo, hoy en día la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial se convierte en una práctica indispensable en el tratamiento y detección de amenazas a que se encuentran expuestas las organizaciones. El desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones requiere de mecanismos de ciberseguridad que garanticen la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información, y del desarrollo de habilidades para detectar y controlar oportunamente las nuevas amenazas.

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Biografía del autor/a

Clara Flores Siñani, Postgrado en Informática, Universidad Mayor de San Andrés

Licenciada en Informática, titulada de la Carrera de Informática de la Universidad Mayor de San Andrés, La Paz. Trabajó en la Fuerza Aérea Boliviana, la Agencia para el Desarrollo de la Sociedad de la Información en Bolivia (ADSIB) y el Registro Único para la Administración Tributaria Municipal (RUAT). Email: clara.flores.s@gmail.com.

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portada revista pgi n7 2020

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Publicado

2021-11-30

Cómo citar

Flores Siñani, C. (2021). Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning aplicados a la Ciberseguridad. INF-FCPN-PGI Revista PGI, (7), 11–13. Recuperado a partir de https://ojs.umsa.bo/ojs/index.php/inf_fcpn_pgi/article/view/96

Número

Nro. 7 (2020)

Sección

Artículos

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