Modelo Predictivo de Regalías Mineras aplicando Técnicas de Analítica Predictiva con R

Resumen

El presente trabajo de investigación hace referencia a la carencia de patrones de comportamiento que permitan tener un análisis integral de la información de la regalía minera, formulándose la siguiente pregunta de investigación ¿Cuál es la incidencia de un modelo predictivo de regalías mineras a través de técnicas de analítica predictiva, en el nivel de incertidumbre de la toma de decisiones gerenciales u operativas? Consecuentemente el objetivo de la investigación, es desarrollar un modelo predictivo de regalías mineras a través de técnicas de analítica predictiva para reducir el nivel de incertidumbre en la toma de decisiones gerenciales u operativas. Para ello se implementa el prototipo del modelo predictivo de regalías mineras utilizando técnicas de analítica predictiva con la metodología CRISP-DM, utilizando datos de regalías mineras y las variables que forman parte de su cálculo delimitada a cuatro minerales. El análisis de información y creación de modelos predictivos es realizado con el lenguaje de programación R, se valida el resultado de los modelos aplicando el método de validación cruzada de k-iteraciones o k-fold cross validation, y se selecciona el modelo que se ajusta mejor a los datos en base a las métricas de evaluación.