Modelo predictivo de producción de minerales de plata mediante redes neuronales artificiales

Authors

  • Scirley Maritza Nina Yucra Postgrado en Informática, Universidad Mayor de San Andrés

Keywords:

pronóstico, propagación inversa, redes neuronales

Abstract

Existe la necesidad de buscar métodos que permitan obtener pronósticos más precisos para la producción de minerales de plata. El artículo permite conocer, que en base a datos históricos de la producción de minerales de plata en Bolivia se desarrolló un modelo predictivo de producción de minerales de plata mediante redes neuronales artificiales para optimizar la producción de este mineral. El trabajo de investigación aplica la inteligencia artificial para el pronóstico de la producción de minerales de plata en nuestro país, los resultados posibilitaran difundir estrategias y políticas para la planificación de la producción del mineral de plata.

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Author Biography

  • Scirley Maritza Nina Yucra, Postgrado en Informática, Universidad Mayor de San Andrés

    Ingeniera de Sistemas por la Universidad Técnica de Oruro. Diplomada en redes integradas en telecomunicaciones, Universidad del Valle (La Paz). Diplomada en Organización y administración pedagógica del aula en educación superior, CEPIES UMSA. Diplomada en medio ambiente, seguridad y salud ocupacional para la educación en el área industrial.
    Fue docente facilitadora para el curso de Postgrado UMSA Diplomado en mantenimiento técnico–CD.MANTEC 2011; disertante 2do. Congreso Boliviano de Ingeniería de Mantenimiento “Análisis de Sistemas Informáticos Aplicados al Mantenimiento” (La Paz 2003); expositora en “Calidad Educativa” Dirección Municipal de Educación 2009; expositora en “Formación Pedagógica” DME 2010; expositora en el “Curso-Taller de Pedagogía” DME 2010. Es docente universitaria.
    Email: scirleymaritzaninayucra@gmail.com.

References

Instituto Nacional de Estadística (INE).

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Guajarati, Damodar:” Econometría”, 1a edición Mc Graw-Hill, México 2004.

Shlens, Jonathon: “Time Series Prediction with Artificial Neural Networks”,1999

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Published

2021-11-30

Issue

Section

Artículos

How to Cite

Modelo predictivo de producción de minerales de plata mediante redes neuronales artificiales. (2021). INF-FCPN-PGI Revista PGI, 8, 176-179. https://ojs.umsa.bo/index.php/inf_fcpn_pgi/article/view/79