SIMULACIÓN DIGITAL Y COMPRENSIÓN GEOMÉTRICA DE LA DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES, UNA EXPERIENCIA PEDAGÓGICA EN INGENIERÍA

Autores/as

  • Juan Carlos Quispe Apaza

Palabras clave:

Diagonalización de matrices, Innovación pedagógica, Simulación digital, GeoGebra, MATLAB

Resumen

El presente artículo expone una propuesta de innovación pedagógica orientada a mitigar la desconexión cognitiva y el fenómeno de la "caja negra" en la enseñanza de la diagonalización de matrices dentro de las carreras de ingeniería. El objetivo fundamental es diseñar una secuencia instructiva integrada que unifique la intuición geométrica interactiva con el rigor del cálculo numérico computacional. La metodología empleada adopta un enfoque cualitativo descriptivo basado en un diseño didáctico estructurado en tres momentos de aprendizaje secuenciales: el descubrimiento visual en dos dimensiones mediante el entorno dinámico GeoGebra, la formalización analítica y algorítmica a través de la programación explícita del Método de las Potencias en MATLAB y la escalabilidad de la abstracción matemática hacia sistemas tridimensionales en la misma plataforma científica. Los resultados principales estructuran una matriz de complementariedad didáctica y guías de laboratorio técnico que demuestran cómo la visualización previa de una elipse de deformación cartesiana dota de inmediato significado físico e ingenieril a los bucles e iteraciones abstractas ejecutadas por el ordenador. Se concluye que la articulación coordinada de GeoGebra y MATLAB constituye una alternativa metodológica robusta, viable y de libre réplica para la comunidad universitaria, la cual no sustituye el formalismo analítico tradicional, sino que optimiza el tiempo de aula y fortalece simultáneamente competencias conceptuales, tecnológicas y algorítmicas esenciales en los futuros ingenieros ante escenarios de complejidad real.

Referencias

Buchberger, B. (1990). Should students learn integration rules? ACM SIGSAM Bulletin, 24(1), 10–17. https://www.researchgate.net/publication/234806607_Should_students_learn_integration_rules_SIGSAM_Bulletin_241_10-17

Candilejo Egea, J. M. (2026). Algoritmos para el análisis y aprendizaje automático en redes y grafos: Procesamiento de señales de grafo [Trabajo de fin de máster, Universidad de Sevilla]. https://idus.us.es/server/api/core/bitstreams/d0e64562-849f-4e82-b103-bd5693e3fa88/content

Grossman, S. I. (2012). Álgebra lineal (7.ª ed.). McGraw-Hill.

Suñagua Salgado, P. (2016). Métodos Numéricos. Universidad Mayor de San Andrés.

Velásquez, I., Sosa, M., & Zarco, R. (1977). La potencialidad cognitiva de los softwares educativos diseñados desde el enfoque de la usabilidad [Articulo de conferencia, Universidad Nacional de Santiago del Estero]. Repositorio Institucional SEDICI - UNLP. https://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/22533/Documento_completo.PDF?sequence=1&isAllowed=y

Descargas

Publicado

08/08/2026

Número

Sección

Artículos Científicos

Cómo citar

SIMULACIÓN DIGITAL Y COMPRENSIÓN GEOMÉTRICA DE LA DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES, UNA EXPERIENCIA PEDAGÓGICA EN INGENIERÍA. (2026). FEDSIDUMSA En Acción, 1(1), 11. https://ojs.umsa.bo/index.php/fedsidumsa/article/view/1851

Artículos similares

1-10 de 48

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.