Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning aplicados a la Ciberseguridad

Authors

  • Clara Flores Siñani Postgrado en Informática, Universidad Mayor de San Andrés

Keywords:

ciberseguridad, machine learning, seguridad, ciberataques, ciberdelincuentes, sql injection

Abstract

En la actualidad los Ciberataques son las amenazas que hay que combatir, los riesgos de la ciberdelincuencia son una realidad palpable y medible en cifras. La Seguridad Informática se encuentra en constante evolución y dinamismo, hoy en día la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial se convierte en una práctica indispensable en el tratamiento y detección de amenazas a que se encuentran expuestas las organizaciones. El desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones requiere de mecanismos de ciberseguridad que garanticen la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información, y del desarrollo de habilidades para detectar y controlar oportunamente las nuevas amenazas.

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Author Biography

  • Clara Flores Siñani, Postgrado en Informática, Universidad Mayor de San Andrés

    Licenciada en Informática, titulada de la Carrera de Informática de la Universidad Mayor de San Andrés, La Paz. Trabajó en la Fuerza Aérea Boliviana, la Agencia para el Desarrollo de la Sociedad de la Información en Bolivia (ADSIB) y el Registro Único para la Administración Tributaria Municipal (RUAT). Email: clara.flores.s@gmail.com.

References

«Akamai,» [En línea]. Available: https://www.akamai.com/es/es/ resources/cyber-attacks.jsp. [Último acceso: 29 Septiembre 2019].

Cámara Valencia, «Tecnología para los Negocios,» [En línea]. Available: https://ticnegocios.camaravalencia.com/servicios/tendencias/que-es-un-ciberataque-y-que-tipos-existen/. [Último acceso: 25 Septiembre 2019].

A. Hern, «The Guardian,» 1 Noviembre 2016. [En línea]. Available: https://www.theguardian.com/technology/2016/nov/01/cyber-attacks-hacking-philip-hammond-state-cybercrime. [Último acceso: 26 Septiembre 2019].

S. S. Azcoitia, «Telefónica,» 9 Enero 2019. [En línea]. Available: https://empresas.blogthinkbig.com/machine-learning-para-el-pentesting-la/. [Último acceso: 26 Septiembre 2019].

Universidad de Alcalá, «Universidad de Alcalá,» [En línea]. Available: https://master-deeplearning.com/camino-deep-learning-ciberseguridad/. [Último acceso: 28 Septiembre 2019].

M. Rouse, «Search Data Center,» [En línea]. Available: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Inteligencia-artificial-o-AI.

E. Moya, «Deep Learning en ciberseguridad: La herramienta definitiva» 11 12 2017.

20 Min Tecnología, «20 Min Tecnología,» 15 Enero 2017. [En línea]. Available: http://www.20minutos.es/noticia/2932536/0/inteligencia-artificial-ventajas-riesgos-mundo-maquinas-humanas/.

J. Zambrano, «¿Aprendizaje supervisado o no supervisado? Conoce sus diferencias dentro del machine learning y la automatización inteligente,» Medium, 18 03 2018.

A. Muñoz, Interviewee, Machine learning aplicado a ciberseguridad. [Entrevista]. 23 12 2017.

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Published

2021-11-30

Issue

Section

Artículos

How to Cite

Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning aplicados a la Ciberseguridad. (2021). INF-FCPN-PGI Revista PGI, 7, 11-13. https://ojs.umsa.bo/index.php/inf_fcpn_pgi/article/view/96

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