El modelo de ojiva normal de dos parámetros: Una alternativa para el análisis de instrumentos de medición

Resumen

Los modelos de la Teoría de Respuesta al ítem, TRI, (ítem Response Theory, en inglés) son una alternativa más eficiente frente a la Teoría Clásica de los Test, TC o TCT, para el análisis de la calidad técnica de instrumentos de medición. Comparada con la TC, la TRI permite obtener más información sobre los ítems de la prueba y sobre el constructo o variable latente que interesa medir en los examinados; sin embargo, hay todavía problemas de estimación no resueltos, que provocan algunas veces, la imposibilidad de ajustar ciertos modelos en conjuntos específicos de datos. El presente artículo centra su atención en presentar la teoría del modelo de ojiva normal de dos parámetros, donde los parámetros y también el rasgo latente juegan un papel importante. Dadas las ventajas del modelo, el problema se encuentra en elegir el mejor método de estimación de los parámetros, al ser un modelo no lineal, se deben utilizar procesos iterativos de simulación. Las estimaciones de los parámetros fueron obtenidas mediante el método de simulación de Monte Carlo vía Cadenas de Markov (Markov Chain Monte Carlo: MCMC) en WinBUGS, donde las correspondientes corridas se hicieron en BRugs, que es una librería de R. Una vez obtenidos los valores de las estimaciones de los parámetros se pueden obtener las probabilidades de respuesta del ítem dado el rasgo latente del estudiante, las respectivas Curvas Características del Ítem, Función de Información de la prueba y Error Típico de Información. Para esta aplicación se utilizó el examen del curso de verano 2005.