Estadística multivariable análisis de componentes principales

Resumen

El análisis de componentes principales es probablemente la transformación más comúnmente utilizada para realizar varias tareas en muchas aplicaciones, se utiliza generalmente para reducir la dimensionalidad de los datos multivariados de modo que los modelos de rasgos univariados puedan ajustarse a los componentes principales individuales. Convierte un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas en un conjunto de valores de variables sin correlación lineal llamadas componentes principales, cuyos resultados se los debe interpretar.