Regresión lineal simple con términos de perturbación no normales

Autores/as

  • M. Sc. Fernando Oday Rivero Suguiura Universidad Mayor de San Andrés, Facultad de Ciencias Puras y Naturales, Carrera de Estadística

Palabras clave:

Distribución secante hiperbólica generalizada, SHG, Verosimilitud modificada

Resumen

Existen muchas funciones de distribución de probabilidad discreta o continua que no son consideradas en el análisis del comportamiento aleatorio de un conjunto de datos y se asume normalidad en la mayoría de los casos, aunque este conjunto de datos a veces no presente cercanía a una distribución normal. El presente artículo describe el método de regresión lineal simple considerando valores de perturbación basados en otro tipo de distribución como es el de la función secante hiperbólica generalizada (SHG), que complica su tratamiento matemático al momento en que se aplica el método de estimación por máxima verosimilitud.

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Biografía del autor/a

M. Sc. Fernando Oday Rivero Suguiura, Universidad Mayor de San Andrés, Facultad de Ciencias Puras y Naturales, Carrera de Estadística

Licenciado en Estadística y Magister en Ciencias de la Estadística. Docente Investigador de la Carrera de Estadística de la Universidad Mayor de San Andrés. Director de la carrera de Estadística gestión 2018-2021, director del Instituto de Estadística Teórica y Aplicada (IETA) gestión 2013-2016. Decano y Vicedecano interino de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales gestión 2020. Docente de posgrado en universidades privadas del país. Consultor de Encuestas por Muestreo y análisis estadístico en entidades públicas y privadas. Responsable de la construcción del Marco Muestral y Muestra Maestra de la Encuesta de Hogares del INE (2002). Responsable de la Encuesta de Cobertura Censal (2001), Censo de Población y Vivienda.

Publicado

01-11-2018

Cómo citar

Rivero Suguiura, F. O. (2018). Regresión lineal simple con términos de perturbación no normales. REVISTA VARIANZA, 15(15), 40–43. Recuperado a partir de https://ojs.umsa.bo/ojs/index.php/revistavarianza/article/view/398

Número

Sección

Notas Científicas

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