La respuesta del consumidor en el marketing digital ante la mediación de la inteligencia artificial generativa en la persuasión publicitaria

Resumen

La convergencia entre la inteligencia artificial generativa y el marketing digital ha transformado la creación publicitaria, transitando de la segmentación algorítmica hacia la producción sintética de narrativas hiperpersonalizadas en tiempo real. Aunque esta tecnología promete eficiencia operativa, desata profundas tensiones en la psicología del consumidor, quien reacciona con recelo cuando sospecha que detrás del mensaje comercial opera una máquina desprovista de vivencias reales. Este artículo presenta una revisión sistemática y metaanálisis que evalúa cuantitativamente la respuesta cognitiva, afectiva y conductual del consumidor ante la mediación de modelos generativos en la persuasión publicitaria. Aplicando el protocolo PRISMA 2020 en Scopus, Web of Science y ScienceDirect entre 2022 y 2026, se sintetizaron 34 estudios experimentales (N = 14.820). Mediante modelos de efectos aleatorios, los hallazgos demuestran que la revelación explícita de autoría por inteligencia artificial genera un tamaño del efecto general negativo sobre la actitud hacia el anuncio y la credibilidad de la fuente (d = -0,31; p < 0,001). Dicha penalización confirma la activación del modelo de conocimiento de la persuasión ante la falta percibida de esfuerzo humano. Sin embargo, la metarregresión evidencia una moderación crítica según el producto, el rechazo desaparece en bienes utilitarios (d = 0,08), pero se intensifica severamente en compras hedónicas y de identidad personal (d = -0,56). Por su parte, la intención de compra se preserva cuando se evidencia supervisión humana (human-in-the-loop). Se concluye que la eficacia persuasiva algorítmica no reside en la automatización ciega, sino en salvaguardar la transparencia ética y la autenticidad relacional frente al comprador digital.