APLICACIÓN DE LA CURVA DE EXPERIENCIA PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD Y REDUCIR LOS COSTOS EN PEQUEÑAS EMPRESAS MANUFACTURERAS: CASO «CONFECCIONES TÁCTICAS», PRODUCCIÓN DE PARKAS PARA USO POLICIAL

Autores/as

  • Germán Alcalá Cruz Autor/a

Palabras clave:

curva de experiencia, productividad, costos, manufactura, aprendizaje organizacional

Resumen

La curva de experiencia permite analizar cómo el desempeño productivo mejora a medida que una organización acumula producción y conocimiento. Este artículo examina su aplicación en una pequeña empresa manufacturera de Viacha dedicada a la confección de parkas para uso policial, con el propósito de estimar su efecto sobre el tiempo de fabricación, la productividad y el costo unitario. Se desarrolló un estudio de caso cuantitativo con datos simulados, debido a razones de confidencialidad empresarial. El modelo empleado fue la función potencial de Wright, Y = aX^b, donde Y representa el tiempo estimado por unidad, X la producción acumulada, a el tiempo inicial y b el exponente de experiencia. Se adoptó, únicamente como escenario ilustrativo, una tasa de experiencia del 80 %, equivalente a una reducción del 20 % del tiempo cada vez que la producción acumulada se duplica. El escenario parte de 4,80 horas para la primera unidad, un costo de mano de obra de Bs 18 por hora y Bs 55 de otros costos variables por parka. Los resultados simulados indican que el tiempo estimado disminuye a 1,36 horas a las 50 unidades, 1,09 horas a las 100 y aproximadamente 0,42 horas a las 2.000 unidades acumuladas. Bajo los mismos supuestos, el costo unitario pasa de Bs 141,40 en la primera unidad a aproximadamente Bs 62,50 a las 2.000 unidades. La productividad laboral aumenta a medida que disminuye el tiempo por unidad. Sin embargo, la tasa del 80 % no debe interpretarse como un resultado empírico de la empresa, sino como una demostración del método. Se concluye que la curva de experiencia puede apoyar la planificación, presupuestación y fijación de precios, siempre que la empresa registre datos reales y estime periódicamente su propia tasa de aprendizaje.

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Publicado

12-10-2026