Regresión logística con interceptos aleatorios. Aplicación a datos de panel

Resumen

En este artículo se presenta sucintamente el modelo lineal generalizado de efectos mixtos, un modelo de mucha utilidad para abordar el análisis estadístico en profundidad, en diferentes campos. Un caso particular de este modelo es el denominado regresión logística con interceptos aleatorios, un modelo alternativo para el análisis de datos de panel. Se ilustra su aplicación en el ámbito de la nutrición. El propósito es determinar si fumar durante el embarazo afecta o no el bajo peso al nacer. Los resultados sugieren un efecto muy significativo del consumo de tabaco durante el embarazo sobre el bajo peso al nacer.