Modelos de elección discreta aplicados a datos simulados como aproximación a un modelo de transporte para la ciudad de La Paz

Autores/as

  • Lic. Marisol Paredes Alarcón Universidad Mayor de San Andrés, Facultad de Ciencias Puras y Naturales, Carrera de Estadística

Palabras clave:

Modelos de transporte, modelo logit, modelo probit, simulación

Resumen

Este documento desarrolla modelos estadísticos de elección discreta, mediante la comparación de modelos multinomial logit y probit, a fin de diseñar un modelo para el modo de transporte elegido por los habitantes de la ciudad de La Paz, con el auxilio de datos simulados basados en fuentes provenientes de encuestas a hogares sobre los viajes. Al ser las encuestas de hogares una de las formas convencionales de recolección de información pero bastante costosas, se propicia el uso de datos simulados. Los resultados alcanzados señalan que los costos, el tiempo de espera del tramo y el tiempo de duración del tramo, son determinantes en la elección del modo de transporte para los habitantes de la ciudad de La Paz, a diferencia de las variables sociodemográficas. El modelo multinomial logit alcanzado enfatiza modos de transporte más económicos como los elegidos por la población, como el ir a pie, y también aquellos que a pesar del tiempo de espera para su abordaje, proporcionan una forma más eficiente, segura y rápida de transporte como son las nuevas modalidades de Pumakatari y Teleférico. En tanto que en el lado opuesto y con la menor probabilidad de ser elegidos se tiene al minibús y carry, seguido del micro, bus, microbús, que incitan a un mejoramiento de su capacidad técnica y propuesta económica para ofrecer un mejor servicio a la ciudadanía.

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Publicado

01-10-2019

Cómo citar

Paredes Alarcón, M. (2019). Modelos de elección discreta aplicados a datos simulados como aproximación a un modelo de transporte para la ciudad de La Paz. REVISTA VARIANZA, 16(16), 45–54. Recuperado a partir de https://ojs.umsa.bo/ojs/index.php/revistavarianza/article/view/407

Número

Sección

Notas Científicas

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