Análisis Factorial
Palabras clave:
Análisis factorial, factores, correlación, desviación estándar, valor propio, vector propio, variable aleatoria, varianza común, denormalizacion, rotaciónResumen
El Análisis Factorial (AF) es una técnica de reducción de datos, que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables. Estos grupos homogéneos se forman con las variables que se correlacionan mucho entre si y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros.
El AF es una técnica de reducción de dimensionalidad de los datos; su propósito final, consiste en buscar un número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos. A diferencia de lo que ocurre en otras técnicas como el análisis de varianza o el de regresión, en el AF todas las variables del análisis cumplen el mismo papel, todas ellas son independientes en el sentido de que no existe a priori una dependencia conceptual de unas variables sobre otras.
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