Estudio de la transmisión de COVID-19 en Bolivia a través del proceso de Galton Watson

Autores/as

Palabras clave:

Procesos de ramificación, promedio de reproducción, probabilidad de extinción, procesos estocásticos

Resumen

En la actualidad la pandemia del COVID-19 ha sido tema de estudio desde muchos enfoques, uno de ellos es el análisis de la evolución del virus y los casos nuevos reportados, específicamente para la determinación del promedio de la transmisión de la enfermedad y la probabilidad de extinción del mismo, la metodología del presente trabajo analiza el comportamiento del virus en Bolivia desde su aparición en el mes de abril 2020 hasta el 30 de enero del 2022, como un proceso estocástico de Galton-Watson para determinar el promedio de reproducción en cada mes y la probabilidad de extinción del COVID-19 para cada mes, de manera que se obtenga algún patrón o comportamiento sistemático que sea de utilidad para el monitoreo del virus.

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Biografía del autor/a

Dindo Valdez Blanco, Instituto de Estadística Teórica y Aplicada, Universidad Mayor de San Andrés, La Paz-Bolivia

Maestría en Ciencias Estadísticas, Licenciado en Estadística. Profesor de Estadística - Universidad Mayor de San Andrés.

Citas

Athreya, P. (1972). Branching Processes, New York: Springer Verlag.

Abbott, S. (2020). The transmissibility of novel Coronavirus in the early stages of the 2019-20 outbreak in Wuhan: Exploring initial point-source exposure sizes and durations using scenario analysis [version 1]. Wellcome Open Research 2020, 5(17), 1-12. https://wellcomeopenresearch.org/articles/5-17

Blanco, L. (1996). ¿Qué es un Proceso de Ramificación? Boletín de Matemáticas, Nueva Serie, Santa fe de Bogotá, III, 43-50. https://www.academia.edu/33989688/Proceso_de_Galton_Watson?auto=download

Boldog, P., Tekeli T., Vizi Z., Dénes A., Bartha F. A. y Rost G. (2020) Risk assessment of novel coronavirus COVID-19 outbreaks outside China. Journal of Clinical Medicine. 9(2), 15-37. https://www.mdpi.com/2077-0383/9/2/571

Johns Hopkins University (diciembre, 2021). Coronavirus Resource Center. COVID-19 Global Cases by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University. https://coronavirus.jhu.edu/map.html

Crespo, M. De la Cruz, P. Quevedo, E. Valdés, J (2020). Los Procesos de Ramificación y su Aplicación al Estudio de la Transmisión de la COVID-19 en Cuba. Revista de Ciencias Matemáticas, 34(1), 89-97. http://www.revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/download/1042/1244

Guttorp, P. y Perlman, M. D. (2022). Predicting Extinction or Explosion in a Galton-Watson Branching Process with Power Series Offspring Distribution. University of Washinton. Technical Report No.626. https://stat.uw.edu/research/tech-reports/predicting-extinction-or-explosion-galtonwatson-branching-process-power-series-offspring

Harris, T.E. (1963). The Theory of Branching processes. Springer Verlag, Berlín.

Heyde, C. C.(1970). Extension of a result of Seneta for the Super Critical. Galton-Watson Process. The Annals of Mathematical Statistics. Vol. 41, No.2, 739-742. https://projecteuclid.org/journals/annals-of-mathematical-statistics/volume-41/issue-2/Extension-of-a-Result-of-Seneta-forthe-Super-Critical/10.1214/aoms/1177697127.full

Imai, N., Cori, I. A., Dorigatti, M. Baguelin, C. A. Donnelly, S. Riley y N. M. Ferguson (2020) Report 3: Transmissibility of COVID-19. Imperial College London COVID-19 Response Team. https://www.jstor.org/stable/2239385

Ospina, R.(2001). Proceso de Galton Watson. Revista Colombiana de Estadística, 24(1), 13-26. file:///C:/Users/xiome/Downloads/Proceso_de_Galton_Watson.pdf

Seneta, E. (1970). An explicit-limit theorem for the critical Galton-Watson process with immigration. Journal Royal Statistics Society. Series B (32), 149-152. https://www.jstor.org/stable/2984413

Scott, D. (1987). On posterior asymptotic normality and asymptotic normality of estimators for the Galton-Watson process. Journal Royal Statistics Society, Series B (49), 209-214. https://zh.booksc.eu/book/61592903/7f6ded

Stigler, S. M. (1971). The estimation of the probability of extinction and other parameters associated with branching processes. Biometrika, 58, 499-508. https://www.jstor.org/stable/2334385

Waugh, W. A. O’N. (1958). Conditioned Markov processes. Biometrika 45, 241-249. https://academic.oup.com/biomet/article-abstract/45/1-2/241/264700

Estudio de la transmisión de COVID-19 en Bolivia a través del proceso de Galton Watson

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Publicado

25-04-2022

Cómo citar

Valdez Blanco, D. (2022). Estudio de la transmisión de COVID-19 en Bolivia a través del proceso de Galton Watson. REVISTA VARIANZA, 19(19), Pág. 47 al 55. Recuperado a partir de https://ojs.umsa.bo/ojs/index.php/revistavarianza/article/view/434

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Notas Científicas