EVALUACIÓN DE LAS TEMPERATURAS DE SUPERFICIE DE LA TIERRA (LST) OBTENIDAS CON LAS IMÁGENES SATELITALES LANDSAT 8 Y LAS TEMPERATURAS DEL SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGÍA E HIDROLOGÍA (SENAMHI) EN LOS YUNGAS DE LA PAZ, PERIODO 2013 – 2019

Autores/as

  • Santos Calle Cordero UMSA

Palabras clave:

Imágenes Satelitales Landsat 8, Temperatura de superficie de la tierra (LST), Temperaturas SENAMHI, Yungas de La Paz

Resumen

En la actualidad, las imágenes satelitales son un medio indirecto de obtener información de la superficie terrestre, las Imágenes Satelitales Landsat 8 en su sensor térmico TIRS banda 10 tiene la información de la temperatura de la superficie de la tierra (LST) mientras que el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) es el encargado a nivel nacional de la información Hidrometeorológica de Bolivia.

La mayor dificultad para la utilización de las imágenes satelitales en la región de los yungas de La Paz, es la presencia de nubosidad en las imágenes, al tratarse de un sector con bastante bosque, lo cual dificulta el proceso de cálculo de la temperatura de superficie de la tierra (LST) con las imágenes satelitales.

Se ha efectuado el proceso de cálculo de la temperatura de superficie de la tierra (LST) de varias imágenes satelitales Landsat 8 utilizando el software ArcGis 10.3 en el periodo 2013 al 2019, también se acudió a Google Earth Engine (GEE) para poder calcular mediante el “algoritmo” de la temperatura de superficie (LST) y los datos puntuales se han obtenido datos de temperatura del SENAMHI de las fechas de las imágenes satelitales con los cuales se ha efectuado una evaluación mediante correlación entre las temperaturas de superficie de la tierra calculadas de las imágenes con los datos de las estaciones meteorológicas del SENAMHI que en la actualidad siguen activas en la región de los yungas de La Paz. Coripata, Caranavi, La Asunta e Irupana.

Las Temperaturas LST más altas de la región de los Yungas de La Paz, se dan en los sectores donde hay bastantes plantaciones de coca. 

Las correlaciones encontradas entre los datos de Temperatura LST y las Temperaturas del SENAMHI estuvieron entre los 0.58 a 0.93

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Citas

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Publicado

2023-12-06