OPTIMIZACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO EN MICRORREDES INDUSTRIALES MEDIANTE UN CONTROLADOR DE LÓGICA DIFUSA IMPLEMENTADO EN PYTHON
Palabras clave:
Microrred Industrial, Optimización Energética, Controlador de Lógica Difusa (FLC), scikit-fuzzy, Gestión de Sistemas de Almacenamiento (BESS), Arbitraje Energético, Ingeniería Industrial, BoliviaResumen
La creciente demanda energética industrial y la integración de fuentes renovables no convencionales en Bolivia requieren sistemas de gestión inteligentes para garantizar la eficiencia operativa y la viabilidad económica. Este estudio aborda este desafío mediante el diseño e implementación de un Sistema de Gestión de Energía basado en un Controlador de Lógica Difusa (FEMS) para una microrred industrial conectada a la red. El controlador, desarrollado en Python, coordina dinámicamente el flujo de potencia entre la generación fotovoltaica, un sistema de almacenamiento en baterías (BESS) y la red eléctrica, procesando cuatro variables de entrada: demanda, generación fotovoltaica, precio de la energía y estado de carga del BESS. Los resultados de una simulación de 24 horas con perfiles estocásticos demuestran que el FEMS reduce el costo operativo total en un 23.1% en comparación con una estrategia de despacho simple, aprovechando el arbitraje energético de la discriminación horaria boliviana. Simultáneamente, se logró una autosuficiencia energética del 75.9% y se garantizó la protección del BESS al mantener su estado de carga dentro de límites operativos seguros. Se concluye que la lógica difusa implementada en Python constituye una solución robusta, accesible y escalable para la optimización energética en microrredes industriales, ofreciendo beneficios económicos y operativos tangibles para el contexto boliviano.
