P-HACKING COMO AMENAZA AL CONTROL DE CALIDAD: DECISIONES EQUIVOCADAS POR FALSOS POSITIVOS

Resumen

En el contexto actual de la Industria 4.0, donde el uso intensivo de datos, automatización y analítica avanzada se ha convertido en el eje central de la toma de decisiones, el presente estudio evidencia que el p-hacking constituye una amenaza crítica para la confiabilidad de los resultados estadísticos y la gestión de la calidad. A través del análisis teórico y los casos simulados, se demuestra que prácticas como la manipulación de datos, la selección de resultados y la flexibilidad en el análisis pueden generar conclusiones aparentemente válidas que no reflejan la realidad del proceso,  afectando  tanto  entornos  industriales  como  financieros.  En  este  sentido, el problema no radica únicamente en los datos, sino en la forma en que estos son interpretados dentro de sistemas cada vez más digitalizados, donde una decisión errónea puede amplificarse rápidamente. Por ello, se resalta la necesidad de fortalecer el rigor metodológico, la transparencia y la ética en el análisis de datos, garantizando que la transformación digital esté acompañada de prácticas analíticas confiables que permitan una toma de decisiones verdaderamente basada en evidencia.