PRONÓSTICO DE LA DEMANDA MEDIANTE EL MODELO PROPHET: APLICACIÓN EN SERIES TEMPORALES EMPRESARIALES

Resumen

El pronóstico de la demanda constituye una herramienta fundamental para la planificación  de  la  cadena  de  suministro,  la  gestión  de  inventarios  y  la  toma  de decisiones estratégicas en organizaciones empresariales. El presente artículo describe  la  aplicación  del  modelo  Prophet,  desarrollado  por  Facebook  (Meta) Research, para el pronóstico de series temporales de ventas mensuales de productos farmacéuticos en una empresa boliviana del sector. Se implementó un pipeline completo en Python sobre Google Colaboratory, que abarca desde la adquisición y limpieza automatizada de datos históricos de ventas almacenados en Google Sheets, hasta la generación de pronósticos a 12 meses con intervalos de confianza al 95%, la evaluación de la precisión mediante métricas estadísticas (MAE, RMSE, MAPE) y la exportación de resultados en formato Excel con visualizaciones  gráficas.  El  modelo  obtuvo  un  MAPE  de  18.4%,  calificado  como “bueno” (4/5) en la escala propuesta, demostrando que Prophet supera de forma significativa  a  modelos  clásicos  de  referencia  (Regresión  Lineal,  Holt-Winters, ARIMA) para series con alta variabilidad estacional y cambios de tendencia. Los resultados evidencian el potencial de esta metodología para su implementación en la planificación empresarial bajo los principios de la Industria 4.0.